¿Porqué se equivoca tanto el hombre del tiempo?. Para responder a esta pregunta, debemos retrotraernos a la década de 1960, al despacho del matemático y meteorólogo estadounidense Edward Lorenz.

En estas fechas, el profesor Lorenz se encontraba trabajando en modelos predictivos meteorológicos ayudándose de los novedosos ordenadores, cuando algo llamó su atención. Una pequeña diferencia introducida en los decimales de las condiciones iniciales a la hora de repasar unos cálculos, generaba resultados totalmente distintos en su predicción. En palabras del propio Lorenz: “era como si el aleteo de una mariposa en Brasil produjese un tornado en Texas”, es decir, un cambio minúsculo en el estado inicial o cualquier perturbación influye enormemente en el resultado.

Estamos rodeados de sistemas simples y complejos. Entre los simples, que son sistemas donde participan pocos elementos, están el lanzamiento de una canica, de resultado predecible, o también el péndulo doble, que invito al lector a buscar, cuyo final está supeditado a las variables iniciales, como se ha comentado anteriormente. Por otra parte, existen sistemas complejos, donde intervienen innumerables factores, como el tiempo atmosférico, difícil de predecir, o las mareas, dependiente de varios movimientos y dinámicas interplanetarias, aunque con patrón claro y resultado presumible.

Estamos ante la teoría del caos, rama de la ciencia que engloba a los sistemas dinámicos no lineales (sistemas cuyos movimientos por separado no se pueden sumar, al mismo tiempo que la influencia entre ambos no es proporcional) sensibles al estado inicial de los mismos, como lo son el péndulo doble, el tiempo, o la dinámica de fluidos.

Por tanto, en los cálculos de estos eventos, nos encontramos limitados por la capacidad de las computadoras para poder incluir decimales, es decir, ser más precisos. La solución es reproducir varios modelos simultáneos y encontrar una media de los resultados más unos márgenes.

Entonces, el meteorólogo no hace mal su trabajo, si no que es esclavo de la naturaleza de los fenómenos que estudia.